Typische Anwendungsbeispiele für Bildverarbeitungssysteme in der Lebensmittel- und Pharmaindustrie

Zentrale Prüfpunkte

Überprüfen Sie das (Nicht-)Vorhandensein von Verpackungsinhalten wie z. B. Zutatenpäckchen und Suppen mit Instant-Nudeln mit einem Bildverarbeitungssystem. Ein einziger Controller kann mehrere Kameras steuern. Dies verbessert die Bedienbarkeit und ermöglicht den parallelen Einsatz für mehrere Produktionslinien.

Erkennungsergebnis mit einem Bildverarbeitungssystem

Zentrale Prüfpunkte

Der Einsatz einer 21-Megapixel-Kamera ermöglicht eine hochpräzise Inspektion auch über ein breites Sichtfeld. Neben dem Zählen von Flaschen ermöglicht eine einzige Kamera auch andere Inspektionen, wie z. B. die Prüfung von Verschlüssen für verschiedene Typen, indem sie winzige Unterschiede bei Zeichen oder Farben prüft.

Erkennungsergebnis mit einem 21-Megapixel-Bildverarbeitungssystem

Zentrale Prüfpunkte

Die Kontrolle der Trinkhalmbefestigung an Saftkartons war aufgrund des unebenen Untergrundes und der unterschiedlichen Trinkhalmposition instabil. Die LumiTrax-Funktion ermöglicht eine stabile Inspektion ohne Beeinträchtigung durch Hintergrund- oder Positionsschwankungen.

Erkennungsergebnis mit Bildverarbeitungssystem und LumiTrax

Zentrale Prüfpunkte

Eine Oberflächenprüfung auf Verschmutzung kann je nach Muster auf dem Produkt und der Farbe des Hintergrunds unzuverlässig sein. Durch die Verwendung von blau gefärbter Beleuchtung ist es möglich, Fehler anderer Färbungen stabil zu erkennen.

Erkennungsergebnis im normalen Modus

Zentrale Prüfpunkte

Eine Oberflächenprüfung auf Verschmutzung kann unzuverlässig sein, wenn die Farbe kleinerer Verschmutzungen und die Farbe des Produkts ähnlich sind. Im Multispektral Modus können selbst feinste Farbunterschiede extrahiert werden. Dies ermöglicht stabile Erkennungen nur der Verschmutzung der Prüfobjekte.

Erkennungsergebnis im multispektralen Modus

Zentrale Prüfpunkte

Mit konventioneller Beleuchtung kann es schwierig sein, die Farbe der Verpackung oder der Markierungen von Fehlern oder Schmutz zu unterscheiden. Im multispektralen Modus können selbst kleinste Fehler oder Schmutzteile zuverlässig erkannt werden. Dies ermöglicht stabile und zuverlässige Prüfungen.

Erkennungsergebnis im multispektralen Modus

Zentrale Prüfpunkte

Unter konventionellen Bedingungen ist der Kontrast zwischen der Farbe der Tabletten und der Farbe der Folienverpackung so gering, dass eine zuverlässige Prüfung nicht möglich ist. Eine präzise Prüfung auf fehlerhafte Tabletten kann nur durch Beleuchtung mit Infrarotlicht erfolgen.

Erkennungsergebnis im normalen Modus

Zentrale Prüfpunkte

Prüfen Sie PET-Flaschen auf gerissene Schrumpfetiketten. Die schnelle Verarbeitung kann mit den schnell laufenden Anlagen der Getränkeindustrie mithalten.

Erkennungsergebnis mit einem Bildverarbeitungssystem

Zentrale Prüfpunkte

Überprüfen Sie Lebensmittelbehälter auf Fehler wie Kratzer oder Falten. High-Pixel-Kameras sind auch in der Lage, schnelle Verarbeitungen durchzuführen. Sie können auch dann eingesetzt werden, wenn die Anforderungen an die Inspektion steigen oder die Bandgeschwindigkeit in Zukunft erhöht wird.

Erkennungsergebnis mit einem Bildverarbeitungssystem

Zentrale Prüfpunkte

Die Prüfung von Nudelteig auf Flecken oder Löcher muss ein breites Spektrum abdecken. Mit Flächenkameras konnte bisher aufgrund der instabilen Lichtverhältnisse keine stabile Beurteilung erfolgen. KEYENCE-eigene Zeilenkameras ermöglichen durch gleichmäßige Lichtverhältnisse über das gesamte Sichtfeld stabile Inspektionen.

Erkennungsergebnis mit einer Zeilenkamera

Zentrale Prüfpunkte

Die Kameraprüfung von Dosen auf Beulen oder andere Mängel an den Seiten war schwierig, da die Beurteilung durch den Druck beeinträchtigt war. Zeilenkameras können den Druck ignorieren und nur Beulen und Werkstofffehler extrahieren.

Erkennungsergebnis mit einer Zeilenkamera

Zentrale Prüfpunkte

Die Fase einer Spritzennadel wird zweimal schräg abgeschnitten, um die Schmerzen während der Anwendung zu verringern. Bisherige Bildverarbeitungssysteme konnten die Oberflächen nicht unterscheiden. Die Verwendung spezifischer Lichtverhältnisse ermöglicht eine genaue Prüfung der Fasen und Verarbeitung der Abmessungen.

Erkennungsergebnis mit einem Bildverarbeitungssystem

Zentrale Prüfpunkte

Überprüfen Sie die um die Behälter gewickelten Etiketten auf Fehlausrichtungen. Neben der Fehlausrichtung können auch Schäletiketten und andere optische Mängel gleichzeitig geprüft werden.

Erkennungsergebnis mit einem Bildverarbeitungssystem

Zentrale Prüfpunkte

Die Prüfung der Versieglungsbreite von Verpackungen war aufgrund des Einflusses von Mustern, unebenen Oberflächen und Blendlicht instabil. Die LumiTrax-Funktion ermöglicht die Prüfung nur anhand der Informationen über die unebene Oberfläche des versiegelten Bereichs.

Erkennungsergebnis mit Bildverarbeitungssystem und LumiTrax

Zentrale Prüfpunkte

Bestimmen Sie vor dem Verpacken der Dose, die Ausrichtung der Muster. Die Ausgabe der Positionsinformationen einer Beschriftung zur Korrektur der Drehung des Produkts spart Arbeit beim Verpacken.

Musterausrichtung mit einem Bildverarbeitungssystem

Zentrale Prüfpunkte

Pralinenschachteln wurden häufig von Hand bestückt; dieser Prozess konnte jedoch dank der Einführung von Bildverarbeitung und Robotern zunehmend automatisiert werden.

Positionierung mit einem Bildverarbeitungssystem

Zentrale Prüfpunkte

Bei konventionellen Prüfungen können aufgrund ähnlicher Farben des Hintergrunds und des Aufdruck Probleme auftreten. Der LumiTrax™ Modus ermöglicht es, nur die ungleichmäßigen Oberflächen von Text und Aufdruck präzise zu erkennen. Dadurch werden stabile und zuverlässige Prüfungen erreicht.

Erkennungsergebnis im LumiTrax™-Modus

Zentrale Prüfpunkte

Bei konventionellen Prüfungen können Glanz und Hintergrundfarbe des Prüfobjekts die Erkennung des Texts oder Aufdrucks erschweren. Der LumiTrax™ Modus ermöglicht es, nur die ungleichmäßigen Oberflächen von Text und Aufdruck präzise zu erkennen. Dadurch werden stabile und zuverlässige Prüfungen erreicht.

Erkennungsergebnis im LumiTrax™-Modus

Zentrale Prüfpunkte

Das System prüft auf fehlerhafte Beschriftungen wie z. B. falsche Beschriftungen oder unleserliche Zeichen. Die Speicherung der Prüfdaten mit Bildern über einen längeren Zeitraum ist eine wirksame Maßnahme für den Problemfall.

Erkennungsergebnis mit einem Bildverarbeitungssystem

Zentrale Prüfpunkte

Der Bedarf an Rückverfolgbarkeit steigt in der Pharmaindustrie. Die Bildverarbeitung ermöglicht es einem einzigen Prüfsystem, verschiedene Inspektionen auf Zeichen, Strichcode-Etiketten und mehr durchzuführen.

Erkennungsergebnis mit einem Bildverarbeitungssystem

Zentrale Prüfpunkte

Mit dem 3D-Messsystem der Modellreihe LJ-V7000 können nicht nur Objekte gezählt, sondern auch Hohlräume oder Fremdpartikel auf den Oberflächen überprüft werden.

Erkennung mit 3D-Bildern

Delle

Zentrale Prüfpunkte

Es ist sehr schwierig, stabile Rissprüfungen in Blisterverpackungen durchzuführen. Durch Verwendung eines 3D-Bildverarbeitungssystems lassen sich derartige Mängel ohne Beeinträchtigungen durch Oberflächenglanz oder Krümmung erkennen.

Erkennung mit 3D-Bildern